系统要上线，
安全准备好了吗？
企业安全与合规治理
等保建设、体系审核、数据使用与 AI 应用，往往牵动多个部门。我们帮你理清适用范围、整改顺序与责任，把要求落实到措施和记录。
同一业务，四个治理视角
- 从业务现状出发
- 以风险确定优先级
- 用证据检验落实
业务走到哪一步，
治理就从哪里接上。
安全问题不只发生在技术层。业务边界、岗位责任、数据使用与 AI 调用，需要放在同一张图里看。
系统要上线，安全要求还没理清。
新业务、系统改造或平台扩容时，先明确保护对象、责任与建设差距，让后续整改有方向。
审核要材料，日常运行却没有记录。
客户审查、合作准入或体系建设，不只需要一份制度，还需要能说明制度如何执行的过程证据。
数据和 AI 用起来了，边界还没跟上。
谁能访问、哪些数据能输入模型、输出由谁确认，提前形成规则，减少业务推进中的反复。
四个方向，
共用一套治理底座。
从系统到组织，从数据到 AI。按业务边界识别风险，围绕责任、制度、技术措施与过程记录，形成协同的治理安排。
网络安全等级保护
围绕业务系统开展等保咨询与建设整改，让保护对象、技术措施和管理要求相互对应。
先明确系统边界，再安排建设与测评对接。我们一起做什么
- 梳理业务系统、网络边界与资产，协助形成定级和备案材料。
- 对照适用要求识别技术与管理差距，形成分级整改建议。
- 协同推动网络、主机、应用与管理措施整改，整理过程材料。
- 对接具备相应资质的第三方测评，跟进问题整改与复测准备。
按服务范围形成
- 保护对象与资产清单
- 差距分析及整改台账
- 测评对接与运行证据目录
信息安全管理体系
围绕组织的信息安全风险，建立职责、制度与执行机制，让管理体系融入日常业务。
让制度有负责人，让执行有记录。我们一起做什么
- 结合 ISO/IEC 27001 的管理思路，明确体系范围、组织职责与信息资产。
- 开展风险识别与处置策划，梳理适用控制和管理流程。
- 推动制度落地、岗位培训与运行记录，衔接内审和管理评审。
- 按项目需要开展认证准备辅导，对接独立第三方认证机构。
按服务范围形成
- 体系范围与风险处置计划
- 制度流程与岗位职责文件
- 运行记录及审核准备清单
数据安全合规治理
沿数据从产生到退出的全过程，理清资产、处理活动、权限与责任，让数据使用有章可循。
看清数据怎么流动，才能把控制落到具体环节。我们一起做什么
- 盘点数据资产和处理活动，梳理数据流转、分类分级与责任归属。
- 评估收集、存储、使用、共享和删除环节的风险与控制差距。
- 结合个人信息、委外处理与共享场景，梳理适用义务及制度需求。
- 建立授权访问、脱敏、留痕和事件响应机制，推动整改与复核。
按服务范围形成
- 数据资产与流转清单
- 分类分级与权限治理方案
- 风险整改及持续核查记录
AI 安全合规治理
从模型接入到实际使用，关注数据输入、工具权限、内容输出与人工责任，让 AI 在清楚的边界内工作。
模型可以更换，治理责任不能悬空。我们一起做什么
- 盘点模型、智能体、知识库与供应商，明确应用用途、服务对象和责任人。
- 梳理数据输入、模型调用与输出流转，识别泄露、越权与不当输出风险。
- 围绕提示注入、权限边界和内容审核组织风险测试与整改验证。
- 形成应用准入、人工复核、日志留存、事件处置及版本变更评估机制。
按服务范围形成
- AI 应用与风险清单
- 数据、权限及输出控制规则
- 评估记录与运行治理机制
AI 更能干，
边界要更清楚。
把治理放进真实调用链路：数据进入前有边界，模型和工具调用有权限，结果使用前有人负责。
输入之前
数据范围 · 授权 · 敏感信息处理
调用之中
模型接入 · 工具权限 · 过程留痕
输出之后
内容复核 · 使用责任 · 问题处置
内部自用与面向公众提供服务的适用要求可能不同，先识别业务模式，再确定治理范围。
从看清风险，
到把整改真正做下去。
四个方向可以统一规划、分步推进。先处理影响业务的关键差距，再形成可持续运行的治理机制。
- 范围与工作计划
明确范围
理解业务目标、系统边界与数据使用方式，明确本期对象、责任人和交付口径。
- 风险与差距清单
评估差距
核对现有资产、制度、控制与运行记录，区分风险等级和整改优先级。
- 责任与整改台账
推动整改
把问题拆成可执行任务，协同业务、技术与管理岗位落实措施并记录过程。
- 验证记录与证据目录
验证落实
复核整改结果，整理制度执行与技术验证证据，按需衔接第三方测评或审核。
- 复盘与后续行动建议
持续复盘
围绕业务变化、人员协作和新系统接入，定期核查、培训与更新治理要求。
整改做了什么，
审核时拿得出依据。
按约定范围交付现状清单、整改台账与运行证据，让团队清楚谁负责、做到哪一步，以及如何持续维护。
一张现状底图
资产、系统、数据与应用边界
后续扩容和变更时，有依据可更新。
一份风险清单
差距、影响与整改优先级
先处理关键问题，避免平均用力。
一套落实记录
制度、任务、责任人与验证证据
让审核准备和日常管理使用同一套资料。
一个持续闭环
培训、核查、复盘与变更管理
把治理留在组织里，随业务持续演进。
把安全治理，
接进业务建设的现场。
已有系统、制度和工具优先评估复用。需要业务流程整改时，与咨询服务衔接；涉及 AI 应用和模型部署时，与 FDE 和模型训练团队协同。
结合现有信息安全与数据治理团队，围绕业务、技术与责任边界推进工作。
开始之前，
你可能想了解。
把服务范围与协作方式说清楚，让治理从具体问题开始。
等保服务是不是只需要采购安全设备？
不是。需要结合保护对象与适用要求，统筹技术措施、管理制度和运行记录。我们先评估现状与差距，再协助形成建设整改路径，不以采购特定品牌为前提。
体系建设、测评和认证由谁完成？
我们提供咨询、体系建设、整改推进与准备辅导。测评与认证由具备相应资质的独立第三方机构，按适用要求及其程序开展；实际范围与协作分工在项目中明确。
现有系统和制度需要全部推倒重来吗？
优先复用已有资产。先识别哪些控制有效、哪些需要补齐，再确定整改方案；治理应服务业务连续性，不把更换系统当作默认前提。
所有 AI 应用都适用相同的合规流程吗？
不能一概而论。应先明确应用用途、服务对象、部署方式与数据范围，再识别适用要求；涉及具体评估、备案或其他义务时，结合最新规则与实际业务确认。
四个方向可以一起规划吗？
可以统一梳理风险与职责，再按业务优先级分阶段实施。具体交付范围、协作方式、周期及费用以双方项目约定为准。
本页介绍咨询、建设整改与持续治理服务，不替代法定测评、认证或监管程序，不承诺固定通过率或绝对安全。具体适用要求、第三方协作和交付范围结合项目确认。
把当前的难题说清，
把治理的下一步定下来。
是系统上线、客户审核，还是数据与 AI 使用边界？
带上具体场景，一起明确优先事项、协作分工与服务范围。